Intelligenza Artificiale: il futuro è già adesso

Il nostro corso Intelligenza Artificiale: il futuro è già adesso fornisce ai partecipanti alle competenze teoriche e pratiche necessarie per superare l’esame di certificazione ICDL di AICA. I partecipanti impareranno le basi dell’Intelligenza Artificiale, dalla definizione e storia ai principi di funzionamento (prompt, algoritmi, machine learning, reti neurali e deep learning), con esempi concreti di applicazioni in diversi settori.

Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale

Modulo 1.1 – Concetti Chiave e Storia dell’IA

• Definizione di Intelligenza Artificiale
• Le tre fasi dell’IA: ristretta, generale e superintelligenza
• Storia e punti chiave nello sviluppo dell’IA
• Test di Turing e applicazioni pratiche

Modulo 1.2 – Come Funziona l’IA

• Principi fondamentali: algoritmi, complessità ed euristiche.
• Prompt engineering: una skill sempre più richiesta.
• Prompt: criteri, metodi ed errori comuni da evitare
• Apprendimento automatico (Machine Learning)
• Reti neurali artificiali (Neural Networks)
• Apprendimento profondo (Deep Learning)
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Modulo 1.3 – Esempi e Applicazioni dell’IA

•  IA nelle organizzazioni e nella società.
•  Estrazione e analisi dei dati (Data Mining).
•  Elaborazione del linguaggio naturale (applicazioni pratiche).
•  Supporto ai processi decisionali.
•  Esercitazioni pratiche con strumenti di IA.

Sfide, Etica e Implicazioni dell’IA

Modulo 2.1 – Limiti e Sfide dell’IA (4 ore)

• Riconoscere i limiti dell’IA.
• Bias algoritmici e problematiche tecniche.
• Casi studio di fallimenti dell’IA.
• Esercitazioni pratiche di analisi critica.

Modulo 2.2 – Etica e Linee Guida (5 ore)

• Chiarezza e desiderabilità dello scopo.
• Trasparenza e spiegabilità dell’IA.
• Competenza nelle operazioni.
• IA responsabile: principi e best practices.
• Discussione su scenari etici.

Modulo 2.3 – Impatto Sociale ed Economico (5 ore)

• Impatto dell’IA sulla società e sull’economia.
• Potenziale e implicazioni per diversi settori.
• IA e il mondo del lavoro: nuove competenze.
• Analisi di scenari di adozione dell’IA.
• Preparazione all’esame: simulazione test e revisione.

Destinato a un pubblico eterogeneo dai 18 ai 60 anni con diverse competenze di base, il corso utilizza una metodologia interattiva basata su esercitazioni pratiche, dibattiti guidati e analisi di casi studio, garantendo un apprendimento coinvolgente ed efficace per tutti i livelli.